Метод Терстоуна — это психометрическая процедура построения одномерной шкалы с равными интервалами для измерения установок, где каждому утверждению присваивается количественная оценка (шкальное значение) на основе суждений экспертов. Итоговая оценка респондента вычисляется как медиана шкальных значений тех утверждений, с которыми он согласился.
2. Происхождение и контекст
Метод был разработан американским психологом Луисом Леоном Терстоуном и впервые опубликован в 1928 году. Он возник в рамках психофизики и психометрии как попытка создать инструмент для точного количественного измерения субъективных, ненаблюдаемых установок (аттитюдов).
3. Суть простыми словами
Сначала большая группа судей ранжирует множество утверждений по степени благоприятности к объекту (например, от самого негативного к самому позитивному). Затем, на основе их оценок, отбираются самые однозначные и равномерно распределённые утверждения. В итоговом опросе человек просто отмечает, с какими утверждениями он согласен, а его итоговый «балл» — это средняя позиция этих утверждений на общей шкале.
4. Как применяется метод
Генерация утверждений: Создаётся большой пул (100-150) утверждений, выражающих разную степень позитивного, негативного или нейтрального отношения к измеряемому объекту.
Экспертная сортировка (Q-сортировка): Группа экспертов (200-300 человек) независимо классифицирует эти утверждения, раскладывая их по 7, 9 или 11 категориям в зависимости от степени благоприятности/интенсивности. Категории ранжированы от наиболее негативных (1) к наиболее позитивным (11).
Анализ распределений и отбор: Для каждого утверждения строится распределение оценок экспертов. Отбираются утверждения с наименьшим разбросом мнений (квартильным отклонением), что указывает на их однозначность. Также отбираются утверждения, медианные значения которых равномерно покрывают весь диапазон шкалы.
Формирование итоговой шкалы: 20-30 лучших утверждений, отобранных на предыдущем шаге, и их вычисленные шкальные значения (медианы экспертных оценок) составляют финальный измерительный инструмент.
Проведение опроса: Респонденту предъявляется финальная шкала с инструкцией отметить все утверждения, с которыми он согласен.
Расчёт индивидуального балла: Шкальное значение (установка) респондента вычисляется как медиана шкальных значений всех отмеченных им утверждений.
Утверждение с низким шкальным значением (1.2): «Еда — это просто топливо, её вкус не важен».
Утверждение со средним значением (5.5): «Я стараюсь есть больше овощей, но иногда позволяю себе фастфуд».
Утверждение с высоким значением (10.1): «Я тщательно планирую свой рацион и никогда не ем продукты с искусственными добавками».
Измерение установки на инновации в компании: Утверждения могут варьироваться от «Лучше работать по проверенным методам, чем пробовать новое» (низкий балл) до «Я всегда ищу и предлагаю новые, более эффективные способы работы» (высокий балл).
6. Области применения
Социальная психология (измерение социальных установок и предубеждений).
Политология и социология (измерение политических ориентаций).
Маркетинговые исследования (измерение отношения к брендам и продуктам).
Организационная психология (измерение корпоративной культуры, удовлетворённости).
7. Преимущества
Позволяет получить шкалу с равными интервалами, что даёт возможность применять более мощные параметрические статистические методы.
Снижает влияние систематических ошибок респондентов (например, склонности к согласию), так как итоговый балл — это медиана.
Процедура для конечного респондента очень проста: требуется лишь отметить согласие/несогласие.
8. Ограничения и недостатки
Процесс разработки шкалы трудоёмок и требует привлечения большого числа экспертов на этапе сортировки.
Предполагает, что эксперты и респонденты одинаково понимают значения утверждений, что не всегда верно.
Итоговая шкала жёстко зафиксирована и её трудно адаптировать или обновлять для новых контекстов без повторения всей длительной процедуры.
Метод менее популярен сегодня из-за распространения более простых в построении методов, например, шкалы Ликерта.