Шкала Лайкерта — это психометрическая шкала, широко используемая в опросах для измерения установок, мнений или восприятий респондентов. Респондент указывает степень своего согласия или несогласия с серией утверждений по симметричной градуированной шкале (например, от «полностью согласен» до «полностью не согласен»).
2. Происхождение и контекст
Метод был разработан американским психологом Ренсисом Лайкертом в 1932 году в работе «A Technique for the Measurement of Attitudes». Метод возник в рамках психометрики и социальных наук как инструмент для создания надёжных одномерных шкал установок.
3. Суть простыми словами
Это способ превратить личное мнение в число. Вместо ответов «да/нет» на вопрос «Нравится ли вам продукт?» респонденту предлагают ряд утверждений («Продукт прост в использовании», «Продукт стоит своих денег») и шкалу, где можно выбрать: «полностью согласен», «скорее согласен», «затрудняюсь ответить», «скорее не согласен», «полностью не согласен». Каждому варианту присваивается балл, и вычисляется общий счёт.
4. Как применяется метод
Типичный процесс создания и использования шкалы Лайкерта:
Определение измеряемой латентной переменной (например, лояльность бренду, удовлетворённость работой).
Генерация большого пуска утверждений (пунктов), положительно и отрицательно связанных с измеряемым понятием.
5-балльная шкала для оценки сервиса: Утверждение: «Сотрудник поддержки был вежлив и профессионален». Варианты: 1 – Полностью не согласен, 2 – Скорее не согласен, 3 – Ни да, ни нет, 4 – Скорее согласен, 5 – Полносью согласен.
Измерение установки: Серия утверждений для измерения отношения к экологии: «Я готов платить больше за экологичную упаковку», «Раздельный сбор мусора — это слишком сложно» (обратное).
Сравнение: Использование 7-балльной шкалы («категорически не согласен» … «полностью согласен») вместо 5-балльной позволяет уловить более тонкие нюансы мнений.
В опросе сотрудников: «У меня есть все необходимые ресурсы для выполнения моей работы» (оценка по шкале Лайкерта).
6. Области применения
Социологические и маркетинговые исследования
Психология (измерение установок, личностных черт)
Оценка удовлетворённости клиентов и сотрудников
Педагогика и оценка образовательных программ
UX-исследования и юзабилити-тестирование
7. Преимущества
Простота создания, администрирования и понимания для респондентов.
Позволяет измерять интенсивность мнения, а не только его наличие.
Предоставляет количественные данные, пригодные для статистического анализа (средние, сравнения групп).
Высокая надёжность (внутренняя согласованность) при использовании нескольких пунктов для измерения одной концепции.
8. Ограничения и недостатки
Данные являются порядковыми (ранговыми), хотя часто интерпретируются как интервальные, что может быть предметом методологической дискуссии.
На ответы может влиять склонность к выбору средних или крайних пунктов шкалы (центральная и экстремальная тенденции).
Не выявляет причины сформированного отношения, требуя дополнения качественными методами.
Риск снижения валидности из-за некорректно сформулированных или двусмысленных утверждений.