РЕСУРСЫ
Шаблоны опросов
РЕШЕНИЯ
ПРОДУКТЫ
Глоссарий

Шкала Лайкерта: определение, применение и анализ данных

1.Определение

Шкала с — это психометрическая шкала для измерения установок, мнений или восприятия респондентов, в которой предлагается оценить степень согласия или несогласия с утверждением по симметричной шкале. Итоговый балл по конструкции формируется путем суммирования оценок по нескольким таким утверждениям.

2.Происхождение и контекст

Метод разработан американским психологом Ренсисом Лайкертом (Rensis Likert) и впервые опубликован в 1932 году в его докторской диссертации. Изначально создавался как способ измерения социальных и психологических установок в рамках опросных методов. Метод предложил альтернативу более сложным шкалам того времени, предоставив простой и надежный инструмент для количественной оценки субъективных мнений.

3.Суть метода простыми словами

Респонденту дают утверждение (например, "Этот сервис работает быстро") и просят выбрать один из фиксированных вариантов ответа, которые показывают степень согласия. Варианты обычно симметричны: от полного согласия до полного несогласия, с нейтральной точкой посередине. Каждому ответу присваивается числовое значение, и, суммируя баллы по группе связанных утверждений, исследователь получает общую оценку отношения респондента к предмету.

4.Как применяется метод

Процесс использования шкалы Лайкерта включает несколько последовательных этапов:
  1. Разработка утверждений. Формулируется набор утверждений, относящихся к изучаемому объекту. Утверждения должны быть сбалансированы: примерно половина — позитивные, половина — негативные.
  2. Определение шкалы ответов. Выбирается количество градаций. Классическая версия использует 5 пунктов (например, "Полностью согласен", "Согласен", "Не уверен", "Не согласен", "Полностью не согласен").
  3. Пилотное тестирование и очистка. Проводится предварительный опрос на небольшой выборке. С помощью корреляционного анализа выявляются утверждения, которые хуже всего различают респондентов с разными установками; такие утверждения удаляются.
  4. Сбор данных. Финальная версия анкеты с отобранными утверждениями предъявляется целевой аудитории.
  5. Кодирование и суммирование. Ответам присваиваются числовые значения (обычно от 1 до 5). При этом ответы на негативные утверждения кодируются в обратном порядке. Индивидуальный балл респондента рассчитывается как сумма (или среднее) по всем утверждениям.
  6. Анализ и интерпретация. Полученные данные анализируются с использованием описательной статистики, а также методов проверки надежности (например, альфа Кронбаха).
Не забудьте создать опрос онлайн на FOQUZ.ONLINE для успешного развития бизнеса

5.Примеры

Оценка удовлетворенности работой:
  • Утверждение: "Я горжусь тем, что работаю в этой компании".
  • Варианты: 1. Совершенно не согласен, 2. Не согласен, 3. Затрудняюсь ответить, 4. Согласен, 5. Полностью согласен.

Исследование потребительских предпочтений:
  • Утверждение: "Этот бренд предлагает лучшее соотношение цены и качества".
  • Варианты: Абсолютно не верно — В основном не верно — Нейтрально — В основном верно — Абсолютно верно.

Психологический опросник:
  • Утверждение: "В стрессовых ситуациях я сохраняю спокойствие". (Шкала: Никогда — Редко — Иногда — Часто — Всегда). В данном случае шкала Лайкерта адаптируется под частоту, сохраняя принцип градиента.

6.Области применения

  • Социология: Изучение общественного мнения, социальных установок и ценностей.
  • Маркетинговые исследования: Оценка удовлетворенности клиентов, лояльности к бренду, восприятия рекламы.
  • Психология: Измерение личностных черт, мотивации, эмоциональных состояний.
  • Пользовательские исследования (UX): Оценка субъективного восприятия интерфейсов и пользовательского опыта (часто в составе SUS).
  • Образование: Оценка удовлетворенности студентов учебным процессом.

7.Преимущества

  • Простота разработки и понимания. Легко создавать вопросы и легко отвечать респондентам.
  • Надежность. Суммарная оценка по нескольким пунктам, как правило, более надежна, чем ответ на один вопрос.
  • Количественный анализ. Позволяет использовать широкий спектр статистических методов для обработки данных.
  • Высокая валидность. При правильной разработке хорошо отражает градации измеряемой установки.

8.Ограничения и недостатки

  • Центральная тенденция. Респонденты могут избегать крайних вариантов ответа, выбирая нейтральные или умеренные позиции.
  • Социальная желательность. Участники могут отвечать неискренне, чтобы выглядеть лучше в собственных глазах.
  • Установка на согласие (аквиесценция). Некоторые респонденты имеют тенденцию соглашаться с утверждениями независимо от их содержания (частично компенсируется сбалансированностью позитивных и негативных утверждений).
  • Проблема интерпретации интервалов. Шкала Лайкерта является порядковой, но в прикладных исследованиях её часто (с осторожностью) трактуют как интервальную для использования параметрических критериев.