Тест первого клика: как проверить интуитивность интерфейса и улучшить UX
Тест первого клика: как проверить интуитивность интерфейса и улучшить UX
12 минут
26.09.2025
Никита Лиханов
Customer Research Manager in FOQUZ
Развиваю направление исследований клиентского опыта и UX в FOQUZ. Специализируюсь на исследованиях клиентского опыта (CX), методиках опросов и анализе обратной связи.
Тест первого клика — простая и показательная UX-методика, которая помогает проверить интуитивность интерфейса. Она показывает, куда пользователь нажмет в первую очередь, чтобы выполнить заданную задачу: найти кнопку, открыть раздел или начать действие. От правильности этого первого клика во многом зависит успех всей пользовательской сессии — если человек сходу идёт не туда, то дальше вероятность ошибок и отказа резко возрастает.
Методика универсальна: подходит как для валидации макетов / проверки гипотез на старте, так и для проверки уже разработанных интерфейсов. Тест первого клика помогает быстро выявить проблемные зоны навигации, сравнить несколько вариантов дизайна и убедиться, что пользователь пройдет по целевому пути.
Что такое тест первого клика и зачем он нужен
Тест первого клика (First Click Test) — это UX-методика, которая показывает, насколько интерфейс понятен пользователю. Суть проста: респонденту ставят задачу (например, «пополнить баланс», «найти инструкции», «купить билет») и предлагают кликнуть туда, где нужно начинать действие.
Почему это важно? Исследования показывают: если первый клик сделан правильно, вероятность успешного завершения задачи возрастает до 87% (исследование Джеффа Сароу в 2008 году). Если же пользователь ошибается с самого начала — шансы резко падают. Тест помогает проверить, действительно ли интерфейс «ведёт за руку» и не заставляет человека блуждать по экрану.
Какие задачи решает метод
Оценка интуитивности навигации. Проверка, насколько пользователю понятно, где искать нужный раздел или кнопку. Если пользователи регулярно кликают «не туда», это сигнал о том, что дизайн вводит их в заблуждение.
Сравнение вариантов интерфейса. Удобно оценить сразу два и более интерфейсов через A/B-тестирование. Главное — стараться показывать только один макет одному респонденту. Или хотя бы распределять их в случайном порядке.
Оптимизация ключевых сценариев. Особенно важно для ключевых задач: оплата, заказ, регистрация, поиск товара. Позволяет улучшить существующие шаги пользователя.
Поддержка решений при редизайне. С опорой на данные легче аргументировать изменения и объяснять команде или заказчику, почему старое решение мешало пользователям.
В общем, тест первого клика — это быстро, доступно и легко. Особых методологий тут знать не надо: текущей статьи хватит практически на все задачи с этим типом, в отличие, например, от карточной сортировки, у которой очень много разновидностей и особенностей.
Отличие теста первого клика от других UX/UI-методик
Есть четыре основных методики клик-тестов. Они различаются постановкой задачи и степенью приближенности к реальным сценариям использования. Где-то мы проверяем чистую «интуицию» пользователя на статичной картинке, а где-то — его первые действия в более сложном сценарии.
1. Классический тест первого клика (First-Click Test)
Пользователю показывают статичный макет, прототип или готовый интерфейс и дают простое задание: «Где вы начнете действие, если хотите [сценарий: например, оплатить заказ]?».
Когда использовать: на ранних стадиях проектирования (wireframes, дизайн-макеты), чтобы проверить понятность навигации и расположения ключевых элементов.
Плюсы: быстрый запуск, простая интерпретация, можно протестировать несколько вариантов.
Минусы: тестируется только первый шаг, без проверки всей цепочки действий.
2. Тест первой задачи (First-Task Test)
Тоже самое, только вместо задачи куда-то кликнуть дается реальная задача, которая может быть коротким сценарием из нескольких действий («Как вы начнете регистрацию?», «Что сделаете первым делом, чтобы заказать билет?»). Здесь важно не только место клика, но и понимание намерений.
Когда использовать: для оценки ключевых шагов юзера (регистрация, оплата, заказ), когда надо проверить не только заметность элемента, но и осознанность выбора.
Плюсы: больше приближен к реальным действиям, чем классический тест.
Минусы: требует чуть больше времени на подготовку сценариев и анализ.
3. Выбор области (Area Selection)
Метод, при котором респонденту показывают макет и просят выделить ту часть интерфейса, где он ожидает найти определенный элемент или функцию. Например: «Покажите, где вы будете искать фильтры для сортировки товаров».
Когда использовать: на ранних стадиях, когда нет кликабельного прототипа и нужно проверить иерархию информационной архитектуры (information architecture — IA).
Плюсы: помогает сформировать гипотезы по IA, небольшие затраты на само исследование.
Минусы: нет реального действия (задачи) пользователя и помогает тестировать только верхнеуровневые гипотезы.
4. Тест сценария (Scenario Click Test)
Респондент выполняет несколько последовательных заданий в рамках сценария, а исследователь фиксирует не только первый клик, но и то, как меняется стратегия пользователя на следующих шагах.
Когда использовать: если важно протестировать не только точку входа, но и навигацию на 2−3 уровнях.
Плюсы: максимально приближено к реальному опыту.
Минусы: сложнее в организации и анализе, прохождение занимает больше времени. Чаще нужен либо прототип, либо реальный сайт.
Сравнительный A/B-тест первого клика
Не является клик-тестом, это скорее методика, которая применяется поверх каждой из предыдущих. Сложно не рассказать о нем. Участникам показывают несколько вариантов интерфейса (например, два макета главной страницы) и фиксируют, какой вариант приводит к более точным первым кликам / успешному выполнению сценариев.
Когда использовать: для выбора между альтернативными интерфейсами.
Плюсы: быстрый способ аргументировать выбор дизайна цифрами.
Минусы: требует большего числа респондентов для статистической значимости.
Не является клик-тестом, это скорее методика, которая применяется поверх каждой из предыдущих. Сложно не упомянуть его отдельно. Участникам показывают несколько вариантов интерфейса (например, два макета главной страницы) и фиксируют, какой вариант приводит к более точным первым кликам / успешному выполнению сценариев.
Никита Лиханов
Customer Research Manager in FOQUZ
В этом случае идеально, если количество групп респондентов равно количеству макетов. Одна группа — один макет. Но если есть ограничения по бюджету, то можно все вставить в один, но тогда обязательно в случайном порядке.
<b>Классический тест первого клика</b>;Проверить, насколько интуитивно пользователи находят нужный элемент интерфейса;Ранние этапы проектирования (wireframes, дизайн-макеты), исследование уже готовых интерфейсов;Точки внимания, проблемные зоны интерфейса;1. First Click Success Rate, % (успешность первого клика)<br>2. Time to First Click (время до первого клика)
<b>Тест первой задачи</b>;Оценить, насколько понятен старт выполнения ключевого бизнес-сценария;При проектировании/оптимизации ключевых процессов (регистрация, заказ, оплата);Реальный путь выполнения задачи пользователя, проблемные зоны;1. Task Start Accuracy, % (правильность выбора первого шага)<br>2. Average Path Length (APL)
<b>Выбор области</b>;Проверить, где пользователи ожидают найти элемент или функциональность на экране (гипотезы для разработки макета);Ранние стадии, когда есть разве что wireframes;Гипотезы для создания макетов по тому, где юзеры ожидают увидеть какой-то элемент;1. Area Selections Accuracy (процент правильных выборов)<br>2. Distribution of False Areas (распределение ошибочных зон)
<b>Тест сценария</b>;Проверить путь пользователя и навигационную логику в нескольких шагах;Поздние этапы или комплексные сценарии (онбординг, корзина, личный кабинет);Путь пользователя, проблемные шаги, когнитивные барьеры;1. Task Success Rate, % (успешность выполнения)<br>2. Path Analysis (анализ путей)<br>3. Drop-off Rate (процент отказов после первого клика)
В каждом из этих методов также помогут графики тепловых карт (HeatMap) и карты кликов.
Бенчмарки и рекомендации: подготовка теста первого клика
Выбор и подготовка макета
На ранних этапах для быстрой валидации достаточно низко- или среднепроработанных вариантов: статичных wireframes (скелет/набросок интерфейса) или grayscale-мокапов (макеты в серых тонах: без использования цветов).На поздних стадиях лучше использовать интерактивные прототипы в Figma или даже сам сайт / страницу.
Всплывашки, подсказки и рекламные блоки отвлекают. Оставляйте их, только если вы хотите проверить, насколько они помогают / мешают пользователю. Для A/B-тестирования подготавливайте макеты с одним изменением по гипотезе (позиция, текст, цвет), остальные элементы оставляйте одинаковыми.
Как формулировать задачу или вопрос
Главное правило — говорить на языке пользователя, а не интерфейса. Задача не должна содержать прямых подсказок: нельзя называть элемент по имени («Нажмите на кнопку „Мои заказы“»), иначе результат потеряет ценность. Формулировка должна быть конкретной, но при этом максимально краткой: достаточно одного-двух предложений, описывающих намерение.
Обычно структура выглядит так: сначала задается контекст, затем задача (что нужно сделать), и, если требуется, добавляется ограничение. Например: «Вам нужно посмотреть статус недавнего заказа. Где вы начнете?» — это хороший вариант. Плохой пример: «Нажмите на кнопку „Мои заказы“, чтобы увидеть статус», так как он напрямую указывает решение.
Иногда полезно вводить роль пользователя, чтобы повысить реалистичность задачи: «Представьте, что вы только что оформили заказ — где вы начнете проверку его статуса?».
Интерфейсы бывают разные: черные, белые, красные
Для простых интерфейсов — лендингов или карточек товаров — достаточно статичных макетов и прототипов с 2−3 шагами. Основная цель здесь — проверить видимость и понятность элементов.
В сложных интерфейсах, например, в дашбордах или B2B-сервисах, подход другой: нужны интерактивные прототипы или тесты на реальном продукте. Интерфейс часто динамический, с глобальными и контекстными меню, поэтому важны сценарии с несколькими действиями.
О типах устройств. На мобильных важна реальная вёрстка: вертикальная прокрутка, зоны до первого скролла, а также «thumb zones» — области удобного нажатия. На десктопе, напротив, больше пространства: легче использовать статику.
Размер выборки и подбор респондентов
В большинстве случаев 40 респондентов — отличная выборка. Если вы готовы к большему риску неправильных данных (например, у вас есть инсайты, что такой-то дизайн много кем используется), то достаточно 20−30 респондентов. Здесь речь идет о количественных исследованиях. В качественных можно собирать меньше: 7−10, как и в любых других.
Никита Лиханов
Customer Research Manager in FOQUZ
У Nielsen Norman Group есть отличная статья по количеству респондентов для UX-исследований. Рекомендую ее прочитать «от и до». Включая статьи по ссылкам внутри.
А кого тестировать? Внешние пользователи дают более объективные результаты, но рекрутинг дороже и дольше; текущие юзеры и внутренние сотрудники подходят, для быстрых проверок на ранних этапах, хотя есть риск предвзятости. На практике удобно комбинировать: сначала проверить концепт на сотрудниках, а затем валидировать гипотезы на реальных или потенциальных пользователях.
Подбор респондентов лучше делать через скрининг с учетом частоты использования продукта, роли (особенно в B2B), устройства (мобильные или десктоп) и других важных критериев. Квоты можно распределять, например, 50/50 по устройствам, по опыту (продвинутые или новички) или по ролям, если интерфейс сложный.
Примеры заданий
Качество задания;Пример;Почему так
Хорошее;«Вам нужно оплатить подписку. Что сделаете для начала?»;Есть контекст и понятная задача
Хорошее;«Вы хотите быстро посмотреть статус заказа на телефоне — куда вы тапнете в первую очередь?»;Есть контекст, используется словарь мобильных приложений, понятная задача
Плохое;«Нажмите кнопку “Оплатить”»;Дается подсказка с точным названием
Плохое;«Что вы сделаете на этой странице?»;Слишком широкое задание
Инструкции и follow-up: делаем исследование репрезентативным
Перед запуском теста первого клика важно подготовить участников, чтобы они одинаково понимали задачу и действовали естественно, не искажая результат. Также стоит добавить follow-up вопросы: они позволяют глубже понять ход мыслей респондента и оценить качество данных.
Ключевые инструкции для респондента
Напомните про естественность. Респондент должен действовать так же, как в реальном продукте: без попыток «угадать правильный ответ» или искать подвох.
Нет правильных и неправильных кликов. Цель исследования — понять, как пользователи мыслят и ищут элементы интерфейса.
Ограничение по времени. Обычно респонденту показывается первый экран только 5−10 секунд, чтобы зафиксировать первое действие. В инструкции стоит проговорить это заранее, чтобы снизить стресс.
В сложных интерфейсах (например, корпоративные дашборды) стоит отдельно подчеркнуть: цель не в том, чтобы «разобраться» в системе, а именно в первом интуитивном клике. Это помогает избежать долгого изучения интерфейса, которое искажает данные.
Follow-up вопросы
После выполнения задания полезно собрать дополнительную информацию:
«Почему вы кликнули именно сюда?»: позволяет понять логику пользователя: визуальная иерархия, текстовая метка, цветовая подсказка.
Вопрос «Если бы вы не нашли этот элемент, куда бы пошли дальше?» раскрывает альтернативные пути и потенциальные точки фрустрации.
«Как вы обычно решаете такую задачу в других приложениях?» — инсайты о привычной модели поведения.
«Насколько вы были уверены в своем ответе?»: хороший способ самооценки респондента. Если ответов много, но в большинстве респондент был не уверен, возможно, интерфейс неоднозначный.
Можно также задать вопрос «Что вам было сложно/непонятно в задании?», если анкета не слишком большая / есть сомнения по формулировке. Чтобы заранее выявить неудачные формулировки, протестируйте их на коллегах.
Никита Лиханов
Customer Research Manager in FOQUZ
Follow-up вопросы особенно полезны при малых выборках — он обогащает количественные результаты (heatmap, success rate) качественными объяснениями. Так сказать немодерируемое интервью.
Как тест первого клика связан с другими UX/UI-методами
Follow-up вопросы — это, конечно, здорово и нужно, но еще больше инсайтов можно получить, если тест первого клика анализируется вместе с результатами других методик. Чаще он становится частью связки методов, что повышает ценность данных:
Карточная сортировка. Карточки помогают понять, какие слова и структуры категорий ближе пользователям. На основе сортировок формируется IA, а тест первого клика проверяет, насколько эта структура работает в конкретном интерфейсе.
Tree testing (обратная карточная сортировка). Если tree testing показывает высокую успешность поиска в структуре, но тест первого клика проваливается — значит, проблема не в логике IA, а в визуальном дизайне (иконки, кнопки, расположение элементов).
Тест сценария. Исследовали конкретные шаги в пути пользователя — можно проверить как они работают в полном сценарии.
Никита Лиханов
Customer Research Manager in FOQUZ
Связка методов позволяет «замкнуть цикл»: от концептуальной структуры (карточные сортировки) — к валидации IA (tree testing) — к визуальной проверке (тест первого клика) → к финальному поведению в сценариях (тест сценария).
Методы и метрики анализа тестов первого клика
После проведения исследования важно не только зафиксировать «куда кликнули», но и понять почему, а также насколько успешным был выбор пользователя в контексте задачи. В анализе каждого варианта теста есть свои особенности.
Классический тест первого клика (First-Click Test)
Можно сказать, что анализ этой методики является базовым, то есть эти метрики можно использовать в других методиках, перечисленных ниже.
Метрика;Как считать;На что смотреть;Что делать
<b>First Click Success Rate, % (успешность клика)</b>;Доля респондентов, кликнувших в целевую область;Если показатель низкий — интерфейс вводит в заблуждение;Изменить расположение или визуальное выделение элемента
<b>Time to First Click (TTFC)</b>;Среднее / медиана времени до первого клика;Долгое время = пользователи ищут глазами, нет очевидной точки входа;Повысить визуальный приоритет: цвет, иконка, расположение
<b>Heatmaps (тепловые карты)</b>;Визуализация распределения кликов;Зоны с рассеянными кликами показывают неочевидность задачи;Упростить экран, убрать конкурирующие элементы
Важно учитывать не только правильность клика, но и распределение внимания и в целом «количество внимания» (время) для выполнения клика.
Тест первой задачи (First-Task Test)
По сути здесь можно использовать аналогичные метрики, что в тесте первого клика. Вместо клика — задача. Но здесь уже добавляются метрики по шагам: среднее число шагов и частота ошибок по шагам.
Метрика;Как считать;На что смотреть;Что делать
<b>Task Success Rate (TSR)</b>;Доля успешных завершений задачи среди всех ответов;Задачи с низким TSR = проблемные сценарии;Переписать формулировки задачи, упростить сценарий, оптимизировать интерфейс
<b>Average Path Length (APL)</b>;Среднее число кликов от старта до успеха;Длинные пути = «зарытый» контент;Сократить глубину сценария, переместить элемент выше
<b>Wrong Path Analysis</b>;Частота ошибок по конкретным шагам;Повторяющиеся неверные пути = логические ловушки;Перегруппировать структуру, поменять названия
Выбор области (Area Selection) и тест сценария (Scenario test)
В этих методиках могут быть разные тонкости, но большинство задач анализа решается через те же самые методы, что в двух предыдущих. Выбор области анализируется как тест первого клика, а тест сценария, как тест первой задачи.
Ключевое для понимания: выбор / клик анализируется по успешности и времени выполнения, сценарии — по успешности, времени, правильным и неправильным шагам. Во всех методиках полезно использовать тепловые карты.
Итоги с ФОКУЗ
Тест первого клика — быстрый, понятный и удобный способ протестировать интуитивность вашего интерфейса. Если усложнить / расширить его, то получатся тест первой задачи, сценария и выбор области.
В ФОКУЗ можно создать тест первого клика, проанализировать ответы на картах клика и HeatMaps. Большое количество дополнительных форм позволит добавить follow-up вопросы любого формата. А наличие карточной сортировки и выбора области позволит анализировать их совместно с результатами first-click test.
Можете собирать ответы как с сайта в виде модальных окон, так и через рассылки. Гибкий таргетинг позволит ускорить проведение исследования и сделать его более точным. Попробуйте тест первого клика в ФОКУЗ: создавайте анкету, собирайте ответы онлайн и получайте отчёты, готовые к импорту.
Вопросы и ответы
Нет, это скорее экспресс-метод. Он отлично выявляет проблемы с первичным восприятием интерфейса и структурой информации, но не показывает весь пользовательский сценарий. Оптимально — включать его как «быстрый фильтр» перед глубинными тестами.
Нужно не просто считать их, но и собирать статистику по каждой зоне клика, чтобы определить элементы, конкурирующие за внимание пользователя. Это источник инсайтов для улучшения IA и словаря пользователя.
И так, и так. На ранних стадиях он помогает быстро проверить вайрфреймы и снизить риск больших ошибок. На реальном продукте тест поможет оптимизировать UX интерфейса.
Общий сценарий может выглядеть так: после карточной сортировки — делаем вайрфрейм — проверяем первым кликом — дорабатываем макет — валидируем через юзабилити-тест. Такой цикл помогает экономить время и проверять гипотезы до разработки.
Да, но здесь критична сегментация. Один и тот же экран может быть интуитивным для обычного пользователя и непонятным для администратора (или наоборот). Поэтому в B2B-сценариях важно тестировать каждую роль отдельно.