РЕСУРСЫ
Шаблоны опросов
РЕШЕНИЯ
ПРОДУКТЫ
Глоссарий

Анализ Кано в маркетинге: модель, опрос и примеры

Анализ Кано в маркетинге — метод классификации характеристик продукта по тому, как их наличие и отсутствие влияют на удовлетворённость клиентов. По каждому свойству респондент отвечает на два вопроса: как он воспримет наличие функции и как — её отсутствие. Метод помогает отделить обязательные требования от конкурентных преимуществ, определить приоритеты разработки и не расходовать ресурсы на безразличные аудитории функции.

Категории модели Кано

Категория
Реакция клиента
Вывод
Обязательные, M
Отсутствие раздражает, наличие считается нормой
Обеспечить прежде всего
Одномерные, O
Чем лучше свойство, тем выше удовлетворённость
Улучшать с учётом затрат
Привлекательные, A
Наличие радует, отсутствие не огорчает
Создавать отличие
Безразличные, I
Почти не влияют на оценку
Снизить приоритет
Обратные, R
Наличие может не нравиться
Проверить сегменты
Сомнительные, Q
Ответы противоречат друг другу
Проверить вопрос
Q обычно указывает на непонимание формулировки или несовместимые ответы. Одна функция может получить разные категории у разных сегментов, поэтому полезно изучать всё распределение, а не только итоговый ярлык.

Как составить опрос Кано

Для каждого атрибута задают два зеркальных вопроса.
Функциональный: «Если в приложении есть автоматическое сохранение черновика, как вы к этому отнесётесь?»
Дисфункциональный: «Если автоматического сохранения нет, как вы к этому отнесётесь?»
Варианты ответа одинаковы: «нравится», «так должно быть», «всё равно», «могу смириться», «не нравится». Сочетание двух ответов переводят по таблице Кано в A, O, M, I, R или Q.
Чек-лист:
  • описывать конкретную функцию, а не «удобство»;
  • проверять одно свойство в одной паре;
  • пояснять незнакомую концепцию макетом;
  • опрашивать релевантную аудиторию;
  • провести пилотирование;
  • не перегружать анкету.

Расчёт и интерпретация

Для каждого свойства подсчитывают доли A, O, M, I, R и Q. Категорией обычно считают самый частый вариант, но при близких долях результаты анализируют по сегментам.
Удовлетворённость = (A + O) / (A + O + M + I)
Неудовлетворённость = −(O + M) / (A + O + M + I)
Первый коэффициент находится между 0 и 1 и показывает потенциал роста удовлетворённости. Второй — между −1 и 0 и отражает риск недовольства при отсутствии свойства. R и Q не включаются.

Пример

Функцию быстрого возврата оценили 200 покупателей: A — 70, O — 60, M — 30, I — 30, R — 5, Q — 5. Категория — привлекательная. Коэффициенты равны 0,68 и −0,47: функция способна улучшить опыт, но её отсутствие пока не критично для большинства.

Как расставлять приоритеты

  1. Закрыть обязательные требования.
  2. Улучшать одномерные свойства с учётом эффекта и затрат.
  3. Выбирать привлекательные функции для целевого сегмента.
  4. Снижать приоритет безразличных характеристик.
  5. Исследовать обратные ответы и варианты настройки.
  6. Повторять замер: привлекательная функция со временем может стать обязательной.
Модель не определяет цену и рыночную долю. Для этих задач её дополняют conjoint-анализом, MaxDiff и стоимостью разработки.

Примеры применения

Сфера
Атрибуты
IT
Автосохранение, офлайн-режим
HR
Гибкий график, карьерные уровни
Производство
Отслеживание заказа, гарантия
Банк
Блокировка карты, кешбэк
Медицина
Онлайн-запись, напоминания
Образование
Проверка заданий, рекомендации
Ритейл
Быстрый возврат, интервал доставки
B2B
API, SSO, on-premise, менеджер

Типичные ошибки

  • абстрактные и наводящие формулировки;
  • смешение разных сегментов;
  • понимание категории как прямой оценки важности;
  • выбор приоритета только по самой частой категории;
  • игнорирование R и Q;
  • добавление всех привлекательных функций в roadmap;
  • использование устаревших результатов.

Как использовать в ФОКУЗ

В ФОКУЗ анализ Кано проводят как продуктовое исследование или тестирование концепции. Для каждого атрибута создают функциональный и дисфункциональный вопросы, добавляют сегментацию, оценку важности и комментарий.
В отчётах сравнивают ответы по типам клиентов, опыту, тарифам и другим признакам. Данные можно выгрузить для расчёта коэффициентов. Результат помогает выделить базовые требования, потенциальные преимущества и спорные функции. Практика проведения такого опроса описана в материалах ФОКУЗ.

Часто задаваемые вопросы

Что такое анализ Кано простыми словами?
Метод классификации функций по их влиянию на удовлетворённость.
Как проводится опрос Кано?
По каждой функции задают вопрос о наличии и об отсутствии.
Сколько вариантов ответа используется?
В классическом формате — пять.
Что означает M?
Обязательное свойство.
Что означает O?
Чем лучше функция, тем выше удовлетворённость.
Что означает A?
Неожиданное свойство, способное приятно удивить.
Что означают R и Q?
R — обратное предпочтение, Q — противоречивый ответ.
Показывает ли Кано важность функции?
Не напрямую: важность лучше измерять отдельно.
Нужна ли сегментация?
Да, группы могут классифицировать функцию по-разному.
Чем Кано отличается от conjoint-анализа?
Кано изучает удовлетворённость, conjoint — выбор между наборами свойств.

Кратко

  • Каждый атрибут оценивают двумя вопросами.
  • Основные категории — M, O, A, I и R.
  • Q указывает на проблему ответа или вопроса.
  • Обязательные свойства предотвращают недовольство.
  • Привлекательные создают потенциальное преимущество.
  • Категории различаются между сегментами.
  • Ожидания и категории меняются со временем.
  • Решение дополняют стоимостью и другими исследованиями.

Связанные статьи